عصر "صفر نقرة" قد حل: لماذا يختفي زياراتك متعددة اللغات

مقدمة: فعل اختفاء حركة المرور في عصر الذكاء الاصطناعي

تخيل أنك تستيقظ على تحليلاتك وترى انخفاضا مستمرا في حركة المرور العضوية عبر جميع مواقع اللغة الخاصة بك. ليس أن تصنيفك انخفض أو أن تحسين محركات البحث متعدد اللغات انهارت الاستراتيجية فجأة – الناس ببساطة لم يعودوا ينقرون كما كانوا في السابق. مرحبا بكم في عصر "الصفر نقرة"، حيث يحصل الباحثون على إجاباتهم بدون هل أزور موقعك الإلكتروني أبدا. عالميا، أكثر من نصف عمليات البحث تنتهي الآن دون أي نقرة على موقع خارجي [1]. إذا كنت مدير تسويق (CMO)، أو مدير تحسين محركات بحث، أو مؤسس، فإن هذا الاتجاه يثير القلق البناء : هل يتم سحب حركة المرور التي كسبناها بصعوبة بواسطة روبوتات الدردشة الذكاء الاصطناعي ومحركات الردود؟ لكل 1000 بحث جوجل في الولايات المتحدة، فقط 360النقرات تذهب إلى الويب المفتوح [ونلي] . البقية لا تصل أبدا إلى أي موقع خارجي.

هذا المنشور سيشرح لماذا يختفي زياراتك متعددة اللغات وكيف انتقل من محركات البحث التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي محركات الرد (مثل ChatGPT وGemini القادم من جوجل) يغير قواعد اللعبة بشكل جذري. والأهم من ذلك، سننتقل من القلق إلى الأكشن ، استكشاف كيف تحسين المحرك التوليدي (GEO) بشكل أساسي، يمكن لتحسين محركات البحث لإجابات الذكاء الاصطناعي أن يساعدك على استعادة الظهور. بحلول النهاية، سيكون لديك خارطة طريق واضحة لتكييف استراتيجيتك متعددة اللغات للمحتوى لعالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي وبدون نقرات، وخطة واثقة لتحويل هذا الاضطراب إلى فرصة. [التكلفة الخفية للتوطين]

من محركات البحث إلى محركات الإجابات: تحول جذري

قبل بضع سنوات فقط، محركات البحث مثلما كانت جوجل تعمل كبوابات لاكتشاف المواقع الإلكترونية. كان المستخدمون يكتبون استفسارات ويحصلون على قائمة روابط، وكان هدفك هو الحصول على ترتيب مرتفع والحصول على تلك النقرة. الآن، بشكل متزايد، محركات الرد يتعاملون مع تلك الاستفسارات. هذه المنصات الذكاء الاصطناعي (فكر في ذلك شات جي بي تي , بينغ شات , SGE من جوجل ، وقريبا جوجل جيميني ) تسليم إجابات مباشرة للمستخدمين – غالبا دون أي نقرات إضافية.

فكر في كيف يتغير سلوك المستخدمين. ربما بحث أحدهم عن "أفضل برنامج إدارة علاقات" وتصفح عدة نتائج. اليوم، من المرجح أن يسأل هذا المستخدم ChatGPT "هل يمكنك مقارنة أفضل 3 برامج CRM لي؟" ال الذكاء الاصطناعي سيقوم بإنشاء مقارنة في الموقع، مستخرجا المعلومات من معرفته دون أن يرسل المستخدم إلى موقع معين بالضرورة. بعبارة أخرى، الناس لا يبحثون عن إجابات على الإنترنت – بل هم الدردشة بمحرك يقرأ الويب بالفعل.

لماذا هذا الأمر مهم بالنسبة لك: إذا لم يكن محتواك جزءا من الإجابات التي تقدمها هذه المحركات، فهو غير موجود لذلك الجمهور. التواجد في الصفحة الأولى من جوجل لا يكفي إذا لم ير المستخدم الصفحة أبدا – بل يجب أن تكون كذلك داخل الغرفة الإجابة. هذا التحول هو ما يدفع صعود ما نسميه البحث بدون نقرة ، حيث تستفي صفحة نتائج البحث أو واجهة الدردشة نفسها بالاستعلام.

البيانات: عمليات البحث بدون نقرة ترتفع بشكل كبير، والنقرات تنخفض بشكل حاد

لفهم نطاق المشكلة، دعونا ننظر إلى البيانات. الانخفاض في النقرات العضوية والارتفاع في نشاط النقرات الصفرية موثق جيدا:

• النقرات العضوية في أدنى مستوياتها على الإطلاق: فقط 40.3%أدت عمليات البحث في جوجل في الولايات المتحدة إلى نقرة عضوية حتى مارس 2025، بانخفاض من 44.2٪ في العام السابق [نافذة محركات البحث] . في أوروبا، النمط مشابه – حيث انخفض معدل النقر العضوي إلى 43.5٪ من 47.1٪. وهذا يعني أكثر من نصف عمليات البحث لم يعد يرسل المستخدمين إلى أي موقع إلكتروني عبر نتائج عضوية.
• تهيمن عمليات البحث بدون نقرة على ما يلي: بحلول منتصف عام 2025، 65%من بين جميع عمليات البحث في جوجل انتهت دون نقرة. حتى بيانات جوجل نفسها في وقت سابق من عام 2025 أظهرت ارتفاع استعلامات الصفر على سطح المكتب (الولايات المتحدة) إلى حوالي 27٪، ارتفاعا من 24٪ في العام السابق. الفرق يعود إلى أن العديد من "النقرات" تبقى ضمن منظومة جوجل (مثل الخرائط، يوتيوب، إلخ)، وليس إلى مواقع خارجية – والنتيجة النهائية واحدة: عدد الزوار أقل لك. ومن الجدير بالذكر أن معدلات الصفر للنقرات أعلى بكثير على الهواتف المحمولة (77٪!) مقارنة بسطح المكتب (47٪)، حيث يحصل مستخدمو الهواتف المحمولة غالبا على إجابات فورية أو يتصلون بالشركات مباشرة من خلال البحث.
• إجابات الذكاء الاصطناعي التي تستهلك النقرات: جوجل الجديدة نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في البحث (جزء من تجربة البحث التوليدية) لها تأثير كبير. عندما تظهر هذه الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، تنخفض معدلات النقر العضوية 20٪ إلى 40٪ بالنسبة لهذا السؤال. وجدت دراسة شملت 10,000 كلمة كلمة مفتاحية معلوماتية أنه عندما تتوفر إجابات الذكاء الاصطناعي، تم تقليل معدل النقر العضوي إلى النصف (من 1.41٪ إلى 0.64٪ في المتوسط). حتى نتيجة التصنيف #1 تحصل على نقرات أقل بكثير – أظهر تحليل واحد 34.5%انخفاض عدد النقرات إلى أعلى نتيجة عند عرض إجابة من الذكاء الاصطناعي. [ اخترق الويب ]
• "ليس أنت فقط": إذا كنت تعتقد أن انخفاض حركة المرور لديك فريد من نوعه، فكر مرة أخرى. 73٪ من مواقع B2B شهدت خسائر كبيرة في حركة المرور العضوية بين 2024 و2025 رغم الحفاظ على تصنيفها في Google. المحتوى لم يزداد سوءا فجأة – قواعد اللعبة تغيرت . لقد تغير تطور جوجل ومنافسة الذكاء الاصطناعي هيكليا في أماكن تفاعل المستخدمين. وبشكل صادم، تقدير 96.5٪ من المحتوى الآن لا تحصل على أي زيارات من جوجل – فجزء صغير جدا من الصفحات يمتص تقريبا جميع نقرات البحث.

باختصار، حجم حركة المرور العضوية يتقلص، وعدد أقل من المواقع يحصل على حصة. هذا هو "القلق البناء" جزء – إدراك أن ما كان يعمل سابقا (استهداف الروابط الزرقاء التقليدية للسيو) كان يعطي عوائد متناقصة. لكن القلق بدون فعل ليس منتجا. فلننتقل إلى الفهم لماذا هذا يحدث، خاصة فيما يتعلق بالمحتوى متعدد اللغات، وما يمكنك فعله حيال ذلك.

لماذا يختفي زياراتك متعددة اللغات

من الواضح أن حركة المرور العضوية بشكل عام تتعرض لضغط من العناوين الصفرية والإجابات الذكاء الاصطناعي. من أجل المواقع متعددة اللغات ، تتفاقم هذه التحديات بسبب مجموعة فريدة من القضايا – ما يمكننا تسميته الفجوة متعددة اللغات في عصر الذكاء الاصطناعي. إليك سبب كون صفحاتك المترجمة والمترجمة موجهة للخطر بشكل خاص:

• تتجاوز إجابات الذكاء الاصطناعي حواجز اللغة: الذكاء الاصطناعي المتقدم للبحث (مثل MUM من جوجل ونماذج اللغة الكبيرة الأخرى) يمكنه ذلك فهم وترجمة المعلومات عبر اللغات . على سبيل المثال، يمكن لنموذج جوجل الموحد متعدد المهام الاستفادة من المحتوى بلغة للإجابة على استفسار بلغة أخرى [MultiLipi - دليل تحسين محركات البحث متعددة اللغات] . هذا يعني أنه إذا كان لديك أفضل مقال عن "كيفية الاستثمار في العقارات" بالإسبانية، فإن إجابة الذكاء الاصطناعي الإنجليزية يمكنها الاستفادة من تلك الرؤى بدون إرسال المستخدم الإسباني إلى موقعك – قد يقوم الذكاء الاصطناعي بترجمة وتلخيص ذلك للمستخدم. حتى الذكاء الاصطناعي المستقل مثل ChatGPT تم تدريبه على عدة لغات ويمكنه الرد، مثلا، بالفرنسية باستخدام معرفة من محتوى مكتوب أصلا بالإنجليزية (والعكس صحيح). والنتيجة: قد لا تحصل صفحتك المحلية على النقرة أو التقدير للإجابة على السؤال الذي أنشئت من أجله.
• الترجمة مقابل التحسين للآلات: العديد من الشركات تعامل تحسين محركات البحث متعددة اللغات ببساطة على أنه "ترجمة محتوانا الإنجليزي إلى لغات معينة." تركز أدوات الترجمة التقليدية أو الإضافات على جعل النص قابلا للقراءة من قبل الإنسان، لكنها غالبا ما تكون كذلك تجاهل البيانات والإشارات التي تعتمد عليها الآلات . هل ترجمتك ترجمت أيضا علامات الميتا، والنص البديل، وترميز مخطط JSON-LD؟ هل حافظ على هيكل HTML الصحيح و علامات hreflang ? وإذا لم يكن كذلك، فقد لا تقوم محركات البحث بفهرسة أو ترتيب صفحاتك المترجمة بشكل فعال في المواقع المستهدفة. (للحصول على مزيد من التفاصيل حول كيفية تصحيح hreflang، راجع [الرابط: دليل الوسوم النهائي لHreflang] الذي يشرح كيف أن هذه العلامة هي "نظام تحديد المواقع متعدد اللغات" لمحركات البحث لتقديم صفحة اللغة المناسبة للجمهور المناسب.) إذا كان إطار العمل متعدد اللغات لموقعك ضعيفا، قد تعرض جوجل ببساطة نتيجة إنجليزية أو مقتطفا مترجما تلقائيا بدلا من صفحتك المترجمة بعناية – أي نقرة مفقودة أخرى. [تكلفة الترجمة الهجينة]
• تفضل نماذج اللغة الكبيرة المصادر الموثوقة (واللغة تلعب دورا): تم تدريب نماذج لغوية كبيرة على مساحات شاسعة من الإنترنت، لكن ليست كل اللغات ممثلة بنفس القدر. على سبيل المثال، يدعم ChatGPT 95+ لغة لكنه الأكثر إتقانا للغة الإنجليزية بسبب بيانات التدريب الأكبر، مع انخفاض الدقة في اللغات الأقل شيوعا [قاعدة دردشة] . هذا يعني أنه إذا كان لديك محتوى بلغة متخصصة، فقد لا يكون الذكاء الاصطناعي "يعرفه" جيدا لاستخدامه. وعلى العكس، إذا ترجمت المحتوى إلى، لنقل، الإسبانية، لكن الذكاء الاصطناعي لديه الكثير من المصادر الإنجليزية التي يثق بها في هذا الموضوع، فقد يختار تلك المصادر ويعرض الإجابة بالإسبانية فقط. إلا إذا كان محتواك متعدد اللغات قد تراكم إشارات السلطة (روابط خلفية، إشارات، إلخ) مماثل لأفضل المصادر الإنجليزية، قد يتجاهل الذكاء الاصطناعي ذلك. الحقيقة المؤلمة: إذا صفحتك الإسبانية و صفحة الإنجليزية لمنافسك كلاهما يجيب على استفسار المستخدم الإسباني، وقد يستمد الذكاء الاصطناعي المصدر الإنجليزي الذي يعتبره أكثر موثوقية، ثم يترجم الإجابة للمستخدم – مما يستبعدك تماما من المعادلة.
• ثقة وسلوك المستخدم في نتائج البحث المحلية: حتى خارج الدردشة الذكاء الاصطناعي البحتة، يشير سلوك جوجل إلى أنها ستفعل ما يوفر أسرع إجابة. على سبيل المثال، غالبا ما تظهر مقتطفات مميزة ولوحات معرفة للاستفسارات باللغة المحلية، مما يعني أن المستخدم في البرازيل قد يحصل على إجابة فورية (صفر نقرة) بالبرتغالية مستمدة من مصدر إنجليزي ترجمته جوجل. وفي الوقت نفسه، هذا المستخدم لا يرى صفحتك البرتغالية التي تحتوي على الإجابة. علاوة على ذلك، بدأ المستخدمون أنفسهم يتدربون على الثقة بهذه الإجابات المباشرة. في عالم الإجابات الفورية، عدد أقل من المستخدمين ينقرون على "رؤية النتائج بلغات أخرى" أو يمررون للعثور على الموقع الذي يطابق لغة الاستعلام الخاصة بهم تماما – فهم يأخذون ما يقدمه لهم المحرك.

باختصار، زياراتك متعددة اللغات لا تنخفض لأنك فعلت شيئا خاطئا . ينخفض لأن مشهد البحث بأكمله يتغير من نموذج البحث والنقر إلى نموذج البحث والاستهلاك . المحتوى الذي ترجمته وحسنته بعناية قد يكون ممتازا – لكن إذا لم يكن يتم اكتشافه بواسطة اكتشاف مدفوع الذكاء الاصطناعي، فقد يكون كأنه غير مرئي.

ومع ذلك، هذه ليست نهاية القصة. تماما كما تطور تحسين محركات البحث مع كل تحديث لخوارزمية جوجل، يجب علينا الآن تطوير نهجنا إلى تحسين محركات البحث متعدد اللغات في عصر الذكاء الاصطناعي. حان الوقت للتحول من مجرد تحسين محركات البحث إلى تحسين المحركات التوليدية متعددة اللغات .

(إذا كنت تفكر "رائع، الآن علي أن أقلق بشأن تحسين الذكاء الاصطناعي أيضا؟" – خذ نفسا. بعد ذلك، سنشرح بالضبط ماذا يعني ذلك وكيفية القيام به.)

ما هو تحسين المحركات التوليدية (GEO)؟ (ولماذا يجب أن تهتم)

دعونا نفكك هذه الكلمة الرائجة: تحسين المحرك التوليدي (GEO) هي ممارسة تحسين محتواك خصيصا للمنصات الذكاء الاصطناعي – محركات الرد – وليس فقط محركات البحث التقليدية. بعبارات بسيطة، GEO تدور حول صنع محتواك قابلة للاقتباس والاستشهاد بها من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي (ChatGPT، لقطات الذكاء الاصطناعي من جوجل، Bing Chat، أليكسا من أمازون، وكل شيء). بدلا من القتال على المركز الأول في الصفحة الأولى، أنت تقاتل لتكون كذلك المصدر الذي يشير إليه الذكاء الاصطناعي عندما تعطي إجابة.

كيف يختلف GEO عن تحسين محركات البحث التقليدية:

• تحسين محركات البحث التقليدية يركز على ترتيب الصفحة بحيث ينقر المستخدم عليها. يقاس النجاح في النقرات وزيارات الموقع . تستهدف الكلمات المفتاحية، وتبني الروابط الخلفية، وتحسن العوامل التقنية لإرضاء خوارزمية جوجل (التي تعرض بعد ذلك الرابط للمستخدم).
• جيو أما التركيز، فهو يركز على هيكلة وعرض المعلومات بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي الوصول إليها بسهولة استخرجه وثق به . يقاس النجاح في المراجع والإشارات داخل الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي. في سيناريو GEO، قد يرى المستخدم علامتك التجارية أو مقتطف من محتواك داخل إجابة الذكاء الاصطناعي، مع رابط الاستشهاد. قد ينقر المستخدم على ذلك الرابط أو لا ينقر – لكن معلوماتك أثرت قراره بغض النظر. [حبة واحدة]

فكر في الأمر بهذه الطريقة: مع GEO, "لم تعد تحاول أن تكون في أعلى الصفحة الأولى؛ أنت تحاول أن تكون جزءا من الإجابة نفسها." يجب أن يكون محتواك واضحا وموثوقا وذا صلة لدرجة أن الذكاء الاصطناعي يقول: "آها، هذا جزء من الإجابة التي أؤلفها."

المبادئ الرئيسية لتحسين المحرك التوليدي (GEO):

• الإجابة - المحتوى أولا: نظم محتواك ليبدأ بإجابات موجزة. على سبيل المثال، ابدأ الصفحات أو الأقسام بملخص مباشر أو تعريف (مثل مقتطف مميز) حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من أخذ ذلك كقطعة قابلة للاقتباس. إذا كان لديك مقال بعنوان "ما هو ترميز المخطط؟"، يجب أن تشرح الفقرة الأولى بشكل مباشر ما هو ترميز المخطط في جملة أو جملتين. (وهذا يعد أيضا ممارسة جيدة للمستخدمين والبحث الصوتي.) من خلال التعامل مع المفاهيم الرئيسية ككيانات وتعريفها بوضوح (مثلا، ما هو ترميز المخطط؟ ترميز المخطط هي مفردات بيانات منظمة تساعد محركات البحث على فهم سياق محتواك...)، فإنك تجعل من السهل على الذكاء الاصطناعي تحليل وثقة محتواك.
• البيانات المنظمة وHTML الدلالي: التنفيذ ترميز المخطط (الأسئلة الشائعة، التعليمات، المقالة، إلخ) والحفاظ على هيكل HTML نظيف (العناوين، القوائم، الجداول عند الحاجة). أنظمة الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث تقدر المحتوى المنظم بشكل جيد. الصفحات التي تحتوي على بيانات منظمة أكثر احتمالا للاستخدام في مراجعات جوجل الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، وجود مخطط الأسئلة الشائعة على صفحاتك قد يجعل سؤال الأسئلة والأجوبة الخاص بك يجذب مباشرة في رد الذكاء الاصطناعي على Google SGE.
• إشارات السلطة والثقة: تختار المحركات التوليدية المصادر التي تظهر موثوق ودقيق . بناء السلطة تتجاوز مجرد سلطة المجال التقليدية. ويشمل ذلك ذكر ذلك في مواقع يثق بها الذكاء الاصطناعي بالفعل . ليس من قبيل الصدفة أن محتوى ويكيبيديا يستشهد به كثيرا من قبل ChatGPT وBing؛ ويكيبيديا تحتوي على معلومات منظمة ومتسقة. بينما ليس كل شركة يمكنها الحصول على صفحة ويكيبيديا، يمكنك السعي للحصول على ذكر في منشورات الصناعة، والحفاظ على حضور قوي للعلامة التجارية، وحتى المساهمة في جلسات الأسئلة والأجوبة المجتمعية (مثل المنتديات الفرعية ذات الصلة، Quora، إلخ) حيثما كان ذلك مناسبا. في السياق متعدد اللغات، قد يعني ذلك الحصول على استشهادات أو تغطية إعلامية في كل سوق لغة مستهدفة، وليس فقط في سوقك المحلي.
• تحسين المنصات المتعددة: GEO ليست فقط عن نكهة جوجل الذكاء الاصطناعي. فكر بشكل واسع: شات جي بي تي , Bing (الذي يستخدم GPT-4) , الحيرة , إيرني من بايدو , آي بي إم واتسون ، وأي شيء الجوزاء سيجلب ذلك. قد يكون لكل منهم طرق مختلفة قليلا للعثور على المعلومات. على سبيل المثال، دردشة بينغ تستشهد بمصادر ويمكنها الزحف إلى المحتوى في الوقت الحقيقي؛ تفضل SGE من جوجل المحتوى الجديد والمنظم جيدا؛ يعتمد ChatGPT (في شكله الحالي) على بيانات التدريب وحدود المعرفة، لكن أدوات مثل بينغ شات أو تصفح ChatGPT يمكنه جلب المحتوى المباشر إذا طلب منك ذلك. الخلاصة هي أنه يجب أن تتأكد من ذلك قابلية الزحف والمحتوى المحدث . حافظ على تحديث محتواك بحيث عندما يتم تحديث هذه النماذج أو عندما يكون الزحف في الوقت الحقيقي جاريا، تكون معلوماتك محدثة. استخدم علامات التعريف الصحيحة (مثل lastmod في خرائط موقعك) حتى يعرف الذكاء الاصطناعي أن صفحتك جديدة. فكر أيضا في منصات مثل يوتيوب (لأن الذكاء الاصطناعي قد يسحب الإجابات من النصوص أو الفيديوهات) – على سبيل المثال، يمكن لجوجل الذكاء الاصطناعي عرض محتوى يوتيوب في الإجابات. GEO تعني تغطية القواعد عبر صيغ المحتوى والمنصات التي يمكن استخلاص الإجابات منها. [MultiLipi - الرمز الثقافي]

قد تفكر: هذا كثير لتستوعبه. في الواقع، الجغرافيا الجغرافية هي تخصص جديد فوق تحسين محركات البحث. لكن تجاهله ليس خيارا إذا كانت حركة المرور لديك تنخفض. كما يتوقع غارتنر، ستنخفض حركة البحث العضوية بنسبة 50٪ أو أكثر بحلول عام 2028، مع تعامل البحث المدعوم من LLM مع أكثر من 50٪ من الاستعلامات العالمية بحلول عام 2030 . بعبارة أخرى، هذا الاتجاه الذكاء الاصطناعي/صفر نقرة ليس مجرد نقطة عابرة – بل هو المستقبل. العلامات التجارية التي تتكيف مبكرا ستكتسب رؤية زائدة، بينما تصبح علامات أخرى غير مرئية. حتى تقرير حديث من فورستر وجد أن يستخدم 89٪ من مشتري الأعمال بين الشركات منصات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT للبحث ، أي إذا لم تظهر علامتك التجارية في الإجابات الذكاء الاصطناعي، فأنت غائب حرفيا في جزء كبير من رحلة المشتري

فلننتقل من النظرية إلى التطبيق. كيف تفعل ذلك فعليا تحسين وحماية حركة المرور متعددة اللغات لديك في هذا العصر الجديد؟ فيما يلي نهج استراتيجي خطوة بخطوة – تحويل القلق إلى التعليم الخبير وأخيرا إلى حل واثق لعصر الذكاء الاصطناعي.

من القلق إلى العمل: كيف تستعيد حركة المرور الخاصة بك في عصر الذكاء الاصطناعي

بحلول الآن أصبح واضحا أن قواعد تحسين محركات البحث قد تغيرت. لكن هذه ليست عظة يائسة من نوع "تحسين محركات البحث مات". بل هو دعوة للتطور. إليك خطة عمل شاملة للمساعدة مديرو التسويق (CMO)، مديرو تحسين محركات البحث (SEO)، والمؤسسون ليس فقط لوقف فقدان المرور، بل فعليا ازدهر في العالم الذكاء الاصطناعي الذي يشبه الصفر نقرة. سنركز على استراتيجيات GEO متعددة اللغات – ضمان أن محتواك بكل لغة له أفضل فرصة ليكون الإجابة الذكاء الاصطناعي يقدم. [MultiLipi - دليل التجارة الإلكترونية]

1. تقديم إجابات مباشرة (وجعلها سهلة الاقتطاع)

ابدأ بالإجابات: نظم محتواك في الإجابة أولا الأسلوب. وهذا يعني توقع الأسئلة الدقيقة التي قد يطرحها المستخدمون (أو الذكاء الاصطناعي) والإجابة عليها بوضوح وفور. على سبيل المثال، إذا كان لديك منشور مدونة على "كيفية إجراء بحث الكلمات المفتاحية متعددة اللغات" ابدأ بتعريف موجز أو ملخص للعملية قبل الغوص في التفاصيل. بهذه الطريقة، سواء كان مستخرج المقتطفات المميز من جوجل أو ChatGPT، يمكن الذكاء الاصطناعي بسهولة التقاط تلك الإجابة الأنيقة. استخدم علامات العنوان للأسئلة (H2 أو H3 لكل سؤال بنمط الأسئلة الشائعة) وقدم الإجابة أدناه. هذا لا يساعد المستخدمين فقط في مسح محتواك، بل هو أيضا مادة مثالية الذكاء الاصطناعي. في الواقع، مصادر الذكاء الاصطناعي الخاصة بجوجل تتميز بشكل كبير أسئلة شائعة ومحتوى تعليمي مع المخطط ، لأنها مصممة بطريقة مريحة لإعادة استخدامها في الإجابة.

استخدم ترميز المخطط: التنفيذ البيانات المهيكلة يشبه إضافة لافتة نيون الذكاء الاصطناعي: "هذا بالضبط ما يدور حوله هذا المحتوى." إذا كان لديك صفحة منتج بعدة لغات، استخدم مخطط المنتج مع الاسم والوصف في كل لغة على حدة. إذا كان لديك أدلة تعليمية أو صفحات أسئلة شائعة، قم بوضع علامات عليها وفقا لذلك (ونعم، ترجم حقول المخطط أيضا!). تساعد البيانات المنظمة في كل لغة على ضمان عدم خلط الذكاء الاصطناعي في المحتوى أو السياق عند التعامل مع المعلومات متعددة اللغات. كما يزيد من فرص الحصول على نتائج غنية في نتائج نتائج البحث من جوجل، والتي أحيانا ما تستمد منه مراجعات الذكاء الاصطناعي. كمثال، الأسئلة الشائعة بالفرنسية قد يستخدم المخطط المرتبط ب FAQPage مباشرة من قبل إجابة الذكاء الاصطناعي الفرنسية أو حتى الإجابة الإنجليزية إذا كان الذكاء الاصطناعي يجمع مصادر متعددة اللغات. الخلاصة هي أن البنية الواضحة = فرصة أعلى للاختيار . (إذا كنت بحاجة إلى مراجعة في المخطط، راجع مقدمة حول كيفية تنفيذها لتحقيق فوائد تحسين محركات البحث.)

كن صريحا وواضحا: تذكر، الذكاء الاصطناعي ليس قارئ أفكار؛ يعتمد على محتواك. لذا، كن صريحا في الحقائق والبيانات المهمة. إذا فازت علامتك التجارية بجائزة أو حصلت على المركز #1 في شيء ما، اذكرها بوضوح (وادعمها بمصدر أو استشهاد). إذا كنت تقدم خطوة تعليمية، اذكرها كخطوة 1، 2، 3، إلخ. كلما كان محتواك أوضح وأكثر قابلية للاستخراج، زادت احتمالية تضمين الذكاء الاصطناعي له. هنا يأتي دور لغة مبسطة وتجنب الهراء يساعد. من المغري أن تكون شاعريا في الكتابة، لكن الذكاء الاصطناعي يزدهر على النثر المباشر والغني بالحقائق. السعي لتحقيق توازن: سلطوي وفي نفس الوقت إنساني (لأن الذكاء الاصطناعي يمثل أيضا استجابات شبيهة بالبشر). نصيحة احترافية هي أن تفعل مراقبة إجابات الذكاء الاصطناعي بالنسبة لموضوعك. ابحث عن بعض الاستفسارات على SGE من جوجل أو اسأل ChatGPT سؤالا من نطاقك – انظر من الذي يستشهد به المحتوى أو يلخصه. إذا لاحظت ظهور مقتطفات من المنافسين، قم بتحليل تنسيقهم. هل يستخدمون نقاطا واضحة؟ هل يعرفون المصطلحات مبكرا؟ دع ذلك يؤثر على تخطيط محتواك.

2. تحديد الموقع للبشر و الآلات

إذا كنت تدير موقعا متعدد اللغات، فقد تعرف بالفعل الشعار "لا تكتف بالترجمة – التوطين .” الآن نضيف لمسة جديدة: تعريب ليس فقط المحتوى المرئي، بل أيضا العناصر خلف الكواليس التي تحللها محركات البحث و الذكاء الاصطناعي.

إليك قائمة تحقق سريعة للتوطين الصديق للآلة: - علامات الهرفلانج واللغة: تأكد من أن كل صفحة محلية تنفذ بشكل صحيح وسوم hreflang تشير إلى بدائلها (وعلامة ذات إشارة). هذا أمر غير قابل للنقاش – فهو كيف تعرف جوجل أي نسخة لغوية تقدم لمن. بدون hreflang، قد لا تعرض صفحتك الإسبانية أبدا لمستخدم في المكسيك لأن جوجل لا تدرك أنها المطابقة الصحيحة (أو الأسوأ، قد تعتبرها جوجل محتوى مكررا من صفحتك الإنجليزية). الإعداد الصحيح للhreflang يساعد أيضا في الذكاء الاصطناعي: فهرس جوجل هو الأساس لإجابات الذكاء الاصطناعي، لذا إذا لم تكن صفحتك مفهرسة بشكل صحيح حسب الموقع، فلن تظهر الصورة. ([ دليل علامات الهرفلانج ] يشرح خطوات التنفيذ والأخطاء الشائعة إذا كنت بحاجة إلى توجيه.) - ترجم البيانات الوصفية والوسوم: من المدهش كم مرة تقوم الشركات بترجمة محتوى الصفحة لكنها تترك أشياء مثل <title> الوسم، الوصف الميتا، أو</title> نص بديل للصورة باللغة الأصلية. هذه العناصر ضرورية لتحسين محركات البحث وتساهم أيضا في كيفية رؤية الذكاء الاصطناعي للصفحة. قد لا "يرى" الذكاء الاصطناعي صورك، لكن إذا قام بتحليل النص البديل ووجده غير ذي صلة (أو بلغة خاطئة)، فهذه فرصة ضائعة للسياق. استخدم منصة أو سير عمل يضمن كل شيء – من علامات الرسم البياني المفتوح إلى خصائص المخطط مثل "headline": "...", "وصف": "..." – يتم ترجمتها أو تعريبها بشكل مناسب. أدوات مثل MultiLipi تقوم بأتمتة الكثير من هذه المهام الشاقة (مثل توليد علامات ميتا محلية وحتى ترجمة عناوين URL العشوائية لك). ببساطة، تحدث بلغة الجهاز في كل مكان، وليس فقط لغة المستخدم. - حافظ على تحسين محركات البحث الخاصة بك على الصفحات المترجمة: خرافة شائعة (نحضضها فيها [5 الأساطير الشائعة حول تحسين محركات البحث متعددة اللغات] ) هي أن الترجمة وحدها تعني تحسين محركات البحث متعددة اللغات. في الحقيقة، يجب عليك نقل أو تعديل استراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بك لكل لغة. هذا يعني بحث الكلمات المفتاحية في كل لغة (قد يبحث المستخدمون في إسبانيا بشكل مختلف عن المستخدمين في المكسيك أو الأرجنتين، رغم أنهم يشتركون في الإسبانية – فكر في المصطلحات المحلية والتفضيلات). كما يعني أيضا مراجعة أساسيات تحسين محركات البحث على الصفحة بعد الترجمة: هل لا تزال عناوينك تحتوي على الكلمات المفتاحية الرئيسية بتلك اللغة؟ هل أزالت النسخة المترجمة كلمة مفتاحية عن طريق الخطأ أو غيرت معناها؟ استخدام محلل تحسين محركات البحث الذكاء الاصطناعي أداة (مثل أداة MultiLipi [ محلل تحسين محركات الذكاء الاصطناعي (SEO) ) في صفحاتك المحلية يمكنه الإشارة إذا كان H1 مفقودا أو إذا كانت كثافة الكلمات المفتاحية غير صحيحة بسبب الترجمة. على سبيل المثال، ربما كانت صفحتك الإنجليزية محسنة جيدا ل "أفضل برنامج إدارة المشاريع"، لكن المترجم الفرنسي اختار مرادفا أقل شيوعا ل "إدارة المشاريع" – فقد يضر ذلك بتحسين محركات البحث الفرنسية. تدقيق سريع سيكتشف مثل هذه المشاكل. - التخصيص الثقافي والإقليمي: هذا يتجاوز مجرد تحسين محركات البحث فقط، لكن من الجدير بالذكر: تأكد من أن محتواك محلي فعلا. إذا كانت الأمثلة أو دراسات الحالة في محتواك تشير إلى سيناريوهات أمريكية، فكر في إضافة أمثلة محلية للغات أخرى. نماذج الذكاء الاصطناعي تلتقط الصلة والسياق المحلي أيضا. قد يحصل المستخدم الألماني الذي يطرح الذكاء الاصطناعي سؤالا على إجابة تعتمد على مراجع خاصة بالألمانية إذا كانت متاحة. إذا كان محتواك الألماني يتضمن دراسات حالة محلية أو إحصائيات، فقد يفضل الذكاء الاصطناعي ذلك على مقال عالمي عام. الثقة المحلية قد تكون مهمة – على سبيل المثال، قد يلاحظ الذكاء الاصطناعي أن محتوى نطاق .de الخاص بك موجه لألمانيا (بفضل hreflang والتوطين) وبالتالي يستخدمه للاستعلامات الألمانية. باختصار، تحدث إلى سياق المستخدم المحلي وليس فقط لغتهم.

من خلال تعريب المحتوى والبيانات الوصفية بشكل شامل، لا تحسن فقط تجربة المستخدم البشرية (ومعدلات التحويل)، بل تحسن أيضا زد فرصك في أن تكون المصدر الذي يختاره الذكاء الاصطناعي لتلك اللغة. الأمر يتعلق بتغطية جميع الجوانب: موقع متعدد اللغات تقنيا قوي، غني بالكلمات المحلية وذو صلة بالسياق، وجاهز للنجاح في تحسين محركات البحث والجغرافيا الجغرافية. (إذا لم تفعل ذلك بعد، اطلع على [الرابط: دليل المبتدئين لتعريب المواقع الإلكترونية] للتأكد من أنك لا تفوت أي جانب من جوانب تكييف المحتوى سوى مجرد الترجمة.)

3. عزز سلطتك وعلامتك التجارية (خاصة في كل لغة)

في عصر محركات الردود، السلطة هي كل شيء . نماذج اللغة الكبيرة لا تمتلك خوارزمية بحث كلاسيكية مع PageRank، لكنها قم لديهم بيانات تدريب وهم قم يفضل الاستشهاد بمصادر معروفة للحفاظ على المصداقية في الإجابات. على سبيل المثال، تستشهد SGE من جوجل مواقع إلكترونية ذات سلطة عالية، وسائل إعلام ذات سمعة طيبة، ومحتوى يحتوي على مخطط أو حالة مقتطفات مميزة . تظهر بيانات التدريب في ChatGPT تحيزا كبيرا لمصادر مثل ويكيبيديا، والمواقع التعليمية، والمنتديات مثل Reddit للحصول على معلومات معينة. فكيف يمكنك جعل علامتك التجارية ومحتواك أكثر موثوقية في نظر هذه الأنظمة؟

بعض الاستراتيجيات لبناء السلطة في سياق الذكاء الاصطناعي: - ضع علامتك التجارية/كياناتك في رسم المعرفة: قد تكون هذه مسرحية طويلة الأمد، لكن وجود لوحة المعرفة أو أن يتم الاعتراف بك ككيان من قبل جوجل يمكن أن يساعد. تأكد من وجود مخطط مؤسستك (ترميز المنظمة) على موقعك، بما في ذلك النسخ متعددة اللغات إذا كان ذلك مناسبا. استخدم روابط sameAs في المخطط للإشارة إلى حساباتك الرسمية على وسائل التواصل الاجتماعي، صفحة ويكيبيديا (إذا كانت موجودة)، عنصر ويكيداتا، ملف Crunchbase، وغيرها. ببساطة، أنشئ سجل ورقي رقمي يثبت هوية علامتك التجارية وشرعيتها. أنظمة الذكاء الاصطناعي تستوعب الرسوم البيانية المعرفية وقواعد البيانات – إذا كانت علامتك التجارية ضمن تلك المواد، فمن المرجح أن يتم ذكر اسمك. - استفد من العلاقات العامة متعددة اللغات والروابط الخلفية: لطالما كانت الروابط الخلفية عالية الجودة جزءا أساسيا من عناصر تحسين محركات البحث. بالنسبة ل GEO، فكر في الروابط الخلفية ليس فقط كأنها عصير روابط، بل أدلة على الصلة . إذا كانت المواقع الموثوقة بالإسبانية والفرنسية واليابانية كلها تشير إلى محتواك، فإن الذكاء الاصطناعي سيكون قد "رأى" علامتك التجارية بتلك اللغات أثناء التدريب أو الزحف. هذا يزيد من الثقة. اعمل على استراتيجية علاقات عامة في كل منطقة رئيسية: احصل على ظهور في منشورات الصناعة المحلية، أو رعى أبحاثا أو اكتب منشورات ضيف قد تربطها المواقع المحلية. هذا لا يدفع حركة المرور المباشرة فحسب، بل يغذي الذكاء الاصطناعي المزيد من الأسباب لاعتبارك موثوقا عند بناء الإجابات. - ساهم في المجتمع ومنصات الأسئلة والأجوبة: الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT يستهلك الكثير من المحتوى من مواقع الأسئلة والأجوبة (StackExchange، Quora، Reddit threads، وغيرها). إذا كانت هناك أسئلة شائعة في مجالك، اجعل خبراء فريقك يجبرون عليها في المنتديات العامة (باستخدام أسماء العلامة التجارية إذا كان ذلك مناسبا). على سبيل المثال، إذا كنت أداة إدارة مشاريع SaaS ولديك مدير مجتمع إسباني، فقد يجيب على أسئلة في منتدى تسويق إسباني أو StackOverflow بالإسبانية. إذا ذكرت تلك الإجابات منتجك وحصلت على تصويتات إيجابية، فلن تحصل فقط على عيون بشرية، بل قد تتضمن دورة التدريب القادمة على الذكاء الاصطناعي هذا المحتوى. الأمر مبالغ فيه قليلا، لكنك كذلك حرفيا يغذي الذكاء الاصطناعي معلومات عن خبرتك. كن شفافا وقدم قيمة، لا رسائل مزعجة – تذكر أن الذكاء الاصطناعي سيكتشف أيضا ما إذا كان المجتمع قد صوت له أم لا. - استحوذ على مكانك على ويكيبيديا وويكيداتا: تستخدم ويكيبيديا بشكل مكثف من قبل كل من جوجل (لرسم المعرفة البياني الخاص بها) ومن قبل نماذج اللغة الكبيرة (LLM). إذا كانت شركتك أو منتجك الرئيسي مميزا بما فيه الكفاية، فكر في إنشاء صفحة على ويكيبيديا (مع الالتزام بإرشاداتهم – يجب أن تكون مميزة حقا مع مراجع من طرف ثالث). وتأكد أيضا من ترجمتها إلى اللغات الرئيسية في أسواقك. العديد من الشركات لديها صفحات على ويكيبيديا الإنجليزية لكنها تنسى إنشاؤ، مثلا، نسخة إسبانية أو فرنسية. إذا سأل المستخدم الذكاء الاصطناعي بالفرنسية عن موضوع وكانت صفحتك الفرنسية على ويكيبيديا موجودة، فقد يكون ذلك مصدرا مربحا يستمد منه الذكاء الاصطناعي. حتى لو لم تتمكن من الحصول على صفحة كاملة في ويكيبيديا، تأكد من وجود مدخل ويكيداتا (ويكيداتا قاعدة بيانات منظمة تدعم الكثير من الرسوم البيانية المعرفية). قم بإدراج جميع الأسماء البديلة، واللغات التي تعمل بها، وما إلى ذلك، في ويكيداتا. إنه مثل تحسين محركات البحث لرسوم المعرفة. - اعرض E-E-A-T على موقعك: تتحدث جوجل عن E-E-A-T (الخبرة، الخبرة، الموثوقية، الجدارة بالثقة) حتى بالنسبة لمحتوى الذكاء الاصطناعي. تأكد من أن موقعك (بكل لغة) يعرض مؤلفين حقيقيين مع سير ذاتية، وقوائم بيانات الاعتماد، ويحتوي على إشارات موثوقة (سياسة الخصوصية، معلومات الاتصال، إلخ). قد لا يرى الذكاء الاصطناعي المحتوى، المحتوى الخاص بك مباشرة، لكن خوارزميات جوجل (التي تغذي SGE) تفعل. وإذا كان محتواك يخضع لتقييم مستوى جودة يجب الاستشهاد به، فإن وجود هذه العناصر قد يغير الموازين. على سبيل المثال، قد يكون لدى الذكاء الاصطناعي عدة مصادر للاختيار منها لمقتطف الإجابة – إذا كان أحدهما مدونة عشوائية والآخر موقعا يحتوي على خبراء ومصادر محددة بوضوح، فقد يميل الذكاء الاصطناعي إلى الخيار الثاني (تشير بعض الأبحاث إلى أن الذكاء الاصطناعي مدرب على تقدير النص الذي المظهر وموثوق به بشكل جيد).

الخلاصة: لا تهمل العلاقات العامة الرقمية وبناء العلامة التجارية في استراتيجيتك لتحسين محركات البحث. بمعنى ما، تحسين محركات البحث الآن يعتمد بقدر ما يتعلق بما يقال. في تحسين محركات البحث متعددة اللغات، يعني هذا تكرار تلك السلطة في كل سوق. موقعك الفرنسي لا يجب أن يكون مجرد فكرة ثانوية مترجمة لموقعك الإنجليزي – حاول الحصول على مراجعات محلية، ودراسات حالة محلية (ربما تعاون مع عميل محلي للحصول على شهادة)، وتوصيات محلية. هذه لا تساعد فقط في التحويلات، بل تخلق أيضا مؤشرات محتوى الذكاء الاصطناعي.

4. راقب رؤية الذكاء الاصطناعي وأعد صياغة مؤشرات الأداء الرئيسية

مع دخولنا هذا العصر الجديد، من الضروري أن تغيير طريقة قياسنا للنجاح . إذا قمت فقط بقياس حركة المرور العضوية التقليدية والتصنيفات، فقد تفوت الصورة الأكبر لأداء محتواك في عالم الذكاء الاصطناعي. إليك كيفية التكيف:

• الإشارات والاستشهادات الذكاء الاصطناعي للمسارات: ابدأ بالانتباه لمعرفة ما إذا كانت علامتك التجارية تظهر وكيف تظهر في المحتوى الذكاء الاصطناعي المولد. قد يكون الأمر بسيطا مثل طرح بعض الأسئلة الرئيسية يدويا على ChatGPT وBard ورؤية ما إذا كنت قد تم ذكر اسمك. هناك أيضا أدوات ناشئة تتتبع ذكر العلامات التجارية في الذكاء الاصطناعي الإجابات – على سبيل المثال، بعض مجموعات تحسين محركات البحث تتطور ميزات مراقبة الذكاء الاصطناعي التي تمسح لقطات SGE الخاصة بجوجل أو نتائج Bing Chat بحثا عن روابط URLك. إذا كنت تستخدم أدوات مشرفي المواقع في Bing، قد ترى حركة مرور واردة من دردشة Bing (تظهر كحركة إحالة). وبالمثل، حلل سجلات الخوادم أو تحليلاتها بحثا عن ارتفاعات في حركة المرور من "GPT" أو وكلاء المستخدمين غير المعتادين؛ أحيانا تلاحظ كشط الذكاء الاصطناعي أو نتائج مرجع الاستشهاد. الهدف هو بناء خط أساس: على سبيل المثال، "موقعنا مذكور في 5٪ من إجابات الذكاء الاصطناعي حول الموضوع X؛ دعونا نرفعها إلى 10٪." وهذا يشبه قياس حصة انطباع البحث أو نسبة الصوت في تحسين محركات البحث التقليدية.
• راقب مقاييس الصفر نقرة: في Google Search Console، راقب الانطباعات مقابل النقرات . إذا كانت المشاهدات مستقرة أو في ارتفاع بينما تنخفض النقرات، فهذا علامة على عدم وجود نقرة (الناس يرونك في البحث لكن لا ينقرون – ربما لأنهم حصلوا على إجابة بالفعل). قد لا يظهر إدخال Google ل SGE صراحة في GSC، لكن أنماط مثل الانطباعات العالية + معدل النقر المنخفض في الاستعلامات المعلوماتية هي دليل. من خلال تحديد الاستعلامات التي تعاني من هذه المشكلة، يمكنك إعطاء الأولوية لتلك لتحسين GEO (ربما تحتوي تلك الاستعلامات على مقتطفات مميزة يمكنك استهدافها، أو يمكنك إنشاء محتوى يعالجها بشكل أفضل حتى تتمكن من تصبح الإجابة بدون نقرة).
• مؤشر الأداء الرئيسي: حركة المرور الذكاء الاصطناعي وجودة التحويل: إذا تم الاستشهاد بك من قبل الذكاء الاصطناعي (مثل Bing Chat أو حتى المستخدمين الذين ينسخون ويلصقون من ChatGPT)، تابع ما يفعله هؤلاء الزوار. تشير الأدلة المبكرة إلى أن الزوار المحال عبر الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكونوا مندمجين للغاية – وجد تحليل واحد أن الزوار الذين يدفعهم الذكاء الاصطناعي أقاموا 9+ دقائق في المتوسط على المواقع وكان معدل العودة 85٪. حتى لو كانت هذه الأحجام صغيرة الآن، قد تكون معدلات التحويل أعلى (فهي مؤهلة مسبقا بناء على توصية الذكاء الاصطناعي). على سبيل المثال، إذا ذكر ChatGPT منتجك كحل رئيسي ونقر المستخدم عليه، فمن المحتمل أن يكون لديه نية عالية. لذا قس أشياء مثل تحويل العملاء المحتملين أو التسجيل من هذه المصادر. قد يتبين أنه حتى مع انخفاض حركة المرور الخام، فإن القيمة يرتفع كل زائر – مما يغير طريقة تخصيص موارد التسويق. وهذا يتماشى مع ما يسميه البعض "إعادة صياغة الجودة على الحجم": نقرات أقل، لكن من المستخدمين الذين هم في مراحل أبعد من عملية اتخاذ القرار (لأن الذكاء الاصطناعي قام ببعض الفحص لهم).
• قم بتثقيف أصحاب المصلحة لديك بهذه المقاييس: قد يكون فريقك أو مديرك في حالة قلق حاليا بسبب انخفاض حركة المرور. جزء من دورك هو إعادة صياغة السرد. قدم هذه المقاييس الجديدة في تقريرك. على سبيل المثال، أبلغ عن عدد المرات التي تم فيها تقديم محتواك في إجابات الذكاء الاصطناعي (حتى لو لم يكن هناك نقرة). إذا استطعت أن تظهر أنه رغم انخفاض إجمالي الجلسات بنسبة 20٪، فإن خط الأنابيب أو الإيرادات استقرت أو حتى تحسنت من القنوات العضوية، وهذا أمر مهم. هذا يعني أنك تصل إلى المستخدمين بطرق جديدة. أيضا، تابع كيف ترتبط جهود GEO بالتغييرات. إذا بدأت بعد تنفيذ مخطط الأسئلة الشائعة وإعادة هيكلة المقالة في رؤيتها تظهر في لقطات SGE، قم بتحديد ذلك! إنها انتصار في العالم الجديد.

رابط داخلي جيد هنا: قد تشير إلى [الرابط: دليل لوحة التحكم بين تحسين محركات البحث مقابل الجغرافيا] إذا كان لدينا واحد، ولكن بما أن لدينا عناصر مؤقتة، سنركز على المفهوم. النقطة الأساسية هي أن تطوير مؤشرات الأداء الرئيسية من حركة المرور الخالصة إلى مجموعة أكثر تعقيدا تلتقط تأثير الذكاء الاصطناعي.

5. الاستفادة من الأدوات والأتمتة لتوسيع GEO للمحتوى متعدد اللغات

قد يبدو التكيف مع كل هذا أمرا مرهقا – خاصة إذا كنت تدير موقعا متعدد اللغات كبيرا. هنا هو الصحيح الأدوات والمنصات يمكن أن يكون منقذا للحياة. بصفتي رئيس استراتيجية المحتوى في MultiLipi، سيكون من الخطأ ألا أذكر كيف نطور منصتنا خصيصا لهذا التحدي (نعم، هذا ترويج جريء قليلا، لكنه ذو صلة مباشرة!).

نهج مولتي ليبي في "الجغرافيا متعددة اللغات": بدأنا كمنصة متعددة اللغات لتحسين محركات البحث والترجمة، لكننا نضيف بسرعة ميزات للمساعدة في تحسين المحرك التوليدي. على سبيل المثال:- ترجمات محسنة الذكاء الاصطناعي: نظامنا لا يترجم المحتوى فقط، بل يقدم الآن أيضا اقتراحات الذكاء الاصطناعي للمحتوى [MultiLipi 2.0: ميزات جديدة ] لضمان أن تكون صياغتك طبيعية محليا و محسن من أجل الوضوح. إذا كانت الجملة بالإنجليزية معقدة جدا أو لم تترجم بسلاسة، يقترح الذكاء الاصطناعي إعادة كتابة قد تكون أبسط وأكثر وضوحا، والتي، كما ناقشنا، أفضل لاستهلاك الذكاء الاصطناعي. - صحة تحسين محركات البحث التقنية على نطاق واسع: ميزات مثل كاشف ثغرات SEO الذكاء الاصطناعي افحص موقعك بحثا عن مشاكل مثل فقدان العلامات أو مشاكل الأداء عبر جميع اللغات. وهذا أمر حاسم لأن الصفحة البطيئة أو المكسورة في أي لغة لن يتم الزحف إليها كثيرا، وبالتالي لن تكون موجودة ليجدها الذكاء الاصطناعي. أداتنا تقدم حتى اقتراحات للإصلاحات، مما يقلل الوقت اللازم لتحسين مئات الصفحات بشكل كبير. - أتمتة الهرفلانج وخرائط الموقع: يقوم MultiLipi تلقائيا بإنشاء وسوم hreflang وتحديث خرائط الموقع لترجماتك. هذا ممل لكنه مهم – شيء أقل لتقلق بشأنه، ويضمن أن جوجل تتلقى الإشارات الصحيحة للفهرسة. عندما يكون فهرس جوجل صحيحا، ستكون الإجابات الذكاء الاصطناعي المستمدة منه صحيحة أيضا (وستشمل صفحاتك حيث ينبغي). - بيانات وصفية متعددة اللغات متسقة: نستخدم ذاكرة الترجمة والقواميس للحفاظ على اتساق المصطلحات المهمة (مثل أسماء منتجاتك أو مصطلحات الصناعة). هذا يعني أن صفحاتك الإسبانية ستستخدم باستمرار نفس الصياغة التي قد يكون الذكاء الاصطناعي قد رآها في التدريب، مما يزيد من فرصة التعرف على ذلك المحتوى وثقته به. المصطلحات غير المتسقة قد تربك الذكاء الاصطناعي (والمستخدمين). على سبيل المثال، إذا كانت إحدى الصفحات تقول "التجارة الإلكترونية" وأخرى "التجزئة عبر الإنترنت" بنفس اللغة، فقد لا يربطهما الذكاء الاصطناعي بسهولة. الاتساق = الوضوح. - المراقبة وتكامل التحليلات: نعمل على ميزات للدمج مع التحليلات وربما تتبع حركة الذكاء الاصطناعي للإحالة (مثل زيارات Bing Chat). بينما لا يزال هذا في بداياته، فإن كونك على منصة تفكر مسبقا في GEO يعني أنك ستكون مستعدا مع توفر المزيد من البيانات.

إذا لم تكن تستخدم منصة مخصصة، فكر على الأقل في الأتمتة حيثما أمكن. استخدم الإضافات أو السكريبتات لإدارة hreflang، واستخدم أدوات تدقيق SEO التي تتحقق من كل موقع لغوي، وفكر في أدوات تحسين المحتوى التي تدرك الذكاء الاصطناعي (بعض أدوات تحسين محركات البحث الحديثة الآن لديها "تحليل الذكاء الاصطناعي" للمحتوى للتنبؤ بكيفية تفسير الذكاء الاصطناعي له). الهدف هو أن تقليل عبء العمل اليدوي لذا يمكنك التركيز على الاستراتيجية وجودة المحتوى.

التعاون الداخلي: أيضا، تأكد من أن فرق تحسين محركات البحث والمحتوى والتوطين متزامنة مع الوقت. GEO متعددة التخصصات – تشمل تحسين محركات البحث التقنية، واستراتيجية المحتوى، وحتى العلاقات العامة. على سبيل المثال، عند تخطيط المحتوى، فكر: هل يمكننا إنشاء قطعة ذات سلطة كبيرة لدرجة أن الآخرون يستشهدون بها؟ هل يمكننا إنتاج تقرير بحثي متعدد اللغات يصبح مصدرا رئيسيا في صناعتنا (وبالتالي سيستند إليه الذكاء الاصطناعي)؟ هذه الأنواع من محتوى الروك الكبير يمكن أن تؤتي ثمارها بشكل كبير في عالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي.

6. احتضن التغيير: جرب، تعلم، وكرر

هذه النقطة الأخيرة هي تحول في طريقة التفكير أكثر. لا يزال عصر البحث المدفوع الذكاء الاصطناعي يتكشف. كلنا نتعلم أثناء التقدم – حتى جوجل وOpenAI تتكرران بسرعة. لكي تنجح، تحتاج إلى تعزيز ثقافة التجريب والمرونة في جهودك في تحسين محركات البحث والمحتوى.

• تجربة صيغ محتوى جديدة: حاول إنشاء ملخص على مستوى عال صفحة لموضوع إلى جانب صفحة متعمقة. انظر إذا كان الملخص (الذي يركز على الإجابات) يلتقط من قبل الذكاء الاصطناعي أو مقتطفات مميزة، بينما يمكن للغوص العميق التقاط نقرات الذيل الطويل. جرب وضع مربع "إجابة سريعة" في أعلى الصفحات (وهو في الأساس مقتطف مستقل). يمكنك حتى اختبار A/B لتصميم المحتوى لترى إذا كان يؤثر على الاقتباس أو التقاط SGE (رغم أن قياس ذلك صعب، قد تستنتج من تغييرات معدل النقر (CTR).
• مراقبة تطورات الصناعة: تابع مصادر مثل مدونات Google Search Central، Search Engine Land، وSEO Twitter (أو X) للحصول على آخر المستجدات حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على البحث. على سبيل المثال، إذا أصدرت جوجل تحديثا حول كيفية استشهاد SGE بالمصادر، فهذا شيء تريد معرفته في أسرع وقت ممكن. (مثال حديث: بدأت جوجل في الطباعة بالخط العريض لماذا واستشهد بمصدر في SGE – على سبيل المثال، "تم الاستشهاد به لتعريفه ل X ”. هذا يعني أنه إذا أردت أن يتم الاستشهاد بها، فعليك أن يكون لديك تعريف واضح ل X. رؤى صغيرة كهذه يمكن أن توجه تعديلات المحتوى الخاصة بك.)
• قم بتثقيف فريقك وتنسيقه: تأكد من أن الجميع – من الكتاب إلى التنفيذيين – يفهمون هذا التحول. قد يكون من المفيد إجراء جلسة مشاركة لمعرفة حيث تعرض بحثا في SGE الجديد مقابل جوجل القديم، أو كيف يجيب ChatGPT على سؤال بمصدر معين مقابل بدون مصدر. عندما يحصل الفريق عليها، سيكتبون ويحسنون ذلك بشكل طبيعي. على سبيل المثال، يعرف الكتاب صياغة النقاط الرئيسية بوضوح وربما حتى يجيبون مسبقا على الأسئلة الشائعة في النص لأنهم يدركون أن الذكاء الاصطناعي قد يأخذ فقط هذا الجزء لعرضها على المستخدم.
• ابق مركزا على المستخدم، كما هو الحال دائما: شيء مطمئن في كل هذا هو أن ما هو جيد لإجابات الذكاء الاصطناعي غالبا ما يكون جيدا للمستخدمين أيضا. إجابات واضحة وموجزة في البداية؟ المستخدمون يحبون ذلك. محتوى منظم جيدا مع عناوين وقوائم؟ رائع لسهولة القراءة. محتوى موثوق ومدروس جيدا؟ المستخدمون يثقون بذلك أيضا. لذا من خلال متابعة GEO، أنت لا تتخلى عن المستخدم – بل تبالغ في الجهد الجودة والوضوح . خوارزميات جوجل (الذكاء الاصطناعي) تحاول أساسا مكافأة المحتوى الذي يخدم احتياجات المستخدمين بأفضل شكل، لكن في عرض تقديمي مختلف. لذا إذا حافظت على نية المستخدم واستفدت كنجم الشمال الخاص بك، ستخلق بشكل طبيعي نوع المحتوى الذي يريد الذكاء الاصطناعي عرضه.

وأخيرا، لا تذعر. نعم، اللعبة تغيرت – بشكل درامي. لكن تذكر: عندما تحول تحسين محركات البحث إلى الاعتماد على الهواتف المحمولة أولا أو عندما ظهرت مقتطفات مميزة لأول مرة، أطلق الكثيرون في مجالنا إنذارا بأن تحسين محركات البحث "ميت". لم يكن كذلك؛ لقد تطور. ونفس الشيء يحدث الآن. نحن في تحسين محرك الإجابات حقبة. قلة النقرات لا تعني تأثيرا أقل إذا تكيفت. قد تحصل على الانطباعات بدون نقرة وهذا يؤثر على عميل لم يزورك من قبل – ربما ذهب مباشرة للاتصال بفريق المبيعات الخاص بك بعد أن أوصى بك الذكاء الاصطناعي. هذا لا يزال انتصارا، حتى لو لم يكن زيارة تقليدية عبر الإنترنت.

من خلال تنفيذ الخطوات السابقة – من التعديلات التقنية إلى تحولات استراتيجية المحتوى – يمكنك ذلك حول ذلك القلق إلى تنفيذ واثق . الشركات التي تتصرف الآن لتحسين الذكاء الاصطناعي التوليدي والبحث متعدد اللغات بدون نقرة ستجذب الانتباه والثقة بأن الآخرين يفقدونها.

الخاتمة: الازدهار في عصر الصفر

صعود روبوتات الدردشة الذكاء الاصطناعي وعمليات البحث بدون نقرة هو قوة مزعجة، لكنه لا يعني الهلاك لأولئك المستعدين للتكيف. فكر فيها كفصل جديد في تطور تسويق البحث. ال لقد تغيرت اللعبة ، لكن اللعبة هي لم ينته الأمر بعد. .

أهم النقاط التي يجب تذكرها:

• أنت لا تتخيل الأمور – قد يكون زياراتك فعلا في انخفاض حتى وإن لم تتراجع جهودك في تحسين محركات البحث. إنها تحول هيكلي: المستخدمون يحصلون على إجابات من منصات الذكاء الاصطناعي ونتائج بحث محسنة، مما يؤدي إلى نقرات أقل. أكثر من 65٪ من عمليات البحث قد تكون قريبا بدون نقرة [1]، ونسبة النقر العضوية تصل إلى أدنى مستوياتها القياسية [2]. هذا هو الوضع الطبيعي الجديد.
• المواقع متعددة اللغات تواجه عقبات إضافية لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه ترجمة المعلومات وانتقائها عبر اللغات. إذا لم تكن قد قمت بتحسين محتواك متعدد اللغات لاستهلاك الآلة (عبر hreflang، البيانات المنظمة، إلخ)، فأنت معرض لخطر أن يتم تجاوزه. وعلى العكس، يمكن لاستراتيجية GEO متعددة اللغات قوية أن تحول هذا إلى صالحة لك – حيث ستفشل العديد من المواقع في القيام بذلك بشكل صحيح، مما يمنحك فرصة لتجاوز المنافسين في الأسواق غير الإنجليزية بأن تصبح مصدر إجابة موثوق بتلك اللغات.
• تحسين المحرك التوليدي هو كتابك الأساسي للمضي قدما. من خلال التركيز على الإجابات الواضحة، والبيانات المنظمة، وبناء السلطات، والمحتوى الذي يركز على المستخدم، تعيد وضع موقعك من كونه "واحدا من عشرة روابط زرقاء" إلى أن يكون المصدر وهذا ما يغذي الإجابات الذكاء الاصطناعي. بمعنى ما، أنت امتلكوا الإجابة، وليس فقط الترتيب .
• عدل مقاييسك وطريقة تفكيرك. في عصر الصفر للنقرات، قد يعني النجاح الحصول على استشهاد حتى عندما لا يتم النقر عليك، ورؤية معدلات تحويل أعلى من حركة مرور أقل. وثق أصحاب المصلحة أن حركة المرور التقليدية لم تعد المقياس الوحيد لنجاح تحسين محركات البحث – الرؤية في الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدث التأثير على رحلة العميل دون ضغط. كلنا نتعلم كيف نحدد هذا الكم، لكن من المهم أن نبدأ الآن.
• ضاعف التركيز على الجودة والملاءمة. مع الذكاء الاصطناعي، لا يمكنك خداع للوصول إلى القمة. بل على العكس، الخوارزميات تتحسن في اكتساب الخبرة الحقيقية والفائدة. محتوى متعدد اللغات عالي الجودة، موضع محلي بشكل صحيح ومحسن تقنيا، سيبرز . الحيل السريعة في الماضي (حشو الكلمات المفتاحية، روابط PBN، إلخ) أصبحت أقل مكانا الآن. ركز على ما يجعل محتواك هو الحل الأفضل.

بينما ننتقل من القلق البناء إلى حل واثق تذكر أن كل موجة تغيير في البحث خلقت فائزين جدد. من خلال قراءة هذا العدد، أنت بالفعل متقدم على الكثيرين، وتسلح نفسك بالمعرفة لتحويل هذا التحدي إلى فرصة.

عصر الصفر نقرة سيبقى، ولكن مع استراتيجية GEO استباقية، يمكنك ضمان بقاء علامتك التجارية في مقدمة المحادثات المهمة – سواء حدثت في صفحة نتائج البحث، أو في نافذة دردشة، أو نطقها مساعد افتراضي.

الآن هو الوقت المناسب للتحرك. عدل استراتيجياتك، وطبق التوصيات أعلاه، وراقب كيف يمكنك ذلك التقاط حركة المرور (والعملاء) الذين لم تكن تدرك حتى أنك مفقود. لقد تغيرت اللعبة – والآن، مع توفر الرؤى الصحيحة، لديك دليل اللعب لتغييرها والفوز.

✨ ابدأ رحلتك متعددة اللغات اليوم.
ترجم وحسن وتوسع مع MultiLipi الطريقة الذكية للتحول إلى العالم الكبير.

هل أنت مستعد لمشاهدته أثناء العمل؟
دعنا نريك كيف يمكن لمالتي ليبي أن تحول موقعك الإلكتروني. حدد موعدا لعرض شخصي فردي مع فريقنا اليوم.

[حدد موعد عرضك التجريبي المجاني ]