الترجمة الآلية العصبية (NMT)

لماذا أحدث NMT ثورة في جودة الترجمة

كانت أنظمة الترجمة الآلية الإحصائية التقليدية (SMT) تعمل مثل قواميس روبوتية—حيث تترجم كل كلمة أو عبارة قصيرة بشكل مستقل بناء على جداول التكرار. وقد أدى ذلك إلى نتائج محرجة وغالبا غير مفهومة عند مواجهة تعابير ("تمطر القطط والكلاب" → "الحيوانات تسقط من السماء"), أو قواعد معقدة، أو إشارات ثقافية. النظام لم يكن لديه أي فهم للسياق سوى 3-5 كلمات. غيرت الترجمة الآلية العصبية كل شيء باستخدام نماذج ترانسفورمر التعلم العميق (نفس البنية التي تشغل ChatGPT) لتحليل الجمل أو الفقرات الكاملة كوحدات معاني كاملة. يتعلم NMT من ملايين الأمثلة المترجمة من قبل البشر، حيث يفهم ليس فقط التعريفات الحرفية بل أيضا الاستخدام السياقي، والنبرة، والتقاليد الثقافية. بالنسبة للأعمال، هذا يعني توطين الموقع الإلكتروني الذي يبدو فعلا محليا، ويحافظ على صوت العلامة التجارية، ولا يحرج شركتك في الأسواق الأجنبية.

الترجمة الإحصائية (SMT) مقابل الترجمة العصبية (NMT)