التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)

لماذا يعتبر RAG أمرا حيويا للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي

نماذج اللغة الكبيرة القياسية عالقة في الماضي—بيانات تدريبها لها تاريخ قطع، مما يعني أنها لا تستطيع معرفة مخزونك الحالي أو الأسعار أو تحديثات المنتج. يحل RAG هذه المشكلة من خلال السماح لوكيل الذكاء الاصطناعي بجلب المعلومات من موقعك الإلكتروني بشكل نشط في الوقت الحقيقي. مخطط JSON-LD الخاص بك يعمل ك "واجهة برمجة تطبيقات (API) لهذا النظام الاسترجاع. عندما يسأل المستخدم مساعد ذكاء اصطناعي عن منتجاتك، يتيح RAG له التحقق من قاعدة بياناتك الفعلية والرد بمعلومات دقيقة ومحدثة بدلا من تخيل تفاصيل قديمة أو خاطئة. وهذا أمر أساسي للتجارة الإلكترونية، ومنصات SaaS، وأي عمل تجاري تتغير فيه البيانات بشكل متكرر.

نموذج اللغة الكبير الثابت مقابل النظام المدعوم ب RAG