رسم المعرفة
رسم المعرفة هو قاعدة بيانات منظمة تنظم المعلومات إلى "كيانات" (أشخاص، أماكن، أشياء) والعلاقات بينها (مثل "الرئيس التنفيذي ل"الموجود"). يسمح ذلك لمحركات البحث والذكاء الاصطناعي بفهم معنى البيانات، بدلا من مجرد مطابقة سلاسل الكلمات المفتاحية.
عقل البحث الحديث والذكاء الاصطناعي
الرسوم البيانية للمعرفة هي الطريقة التي "يعرف" بها جوجل أن البحث عن "توم كروز" يجب أن يظهر أفلامه، وطوله، وزوجته — ليس بسبب الكلمات المفتاحية، بل لأن هذه الكيانات مرتبطة في رسم المعرفة الخاص به. عندما تنفذ مخطط JSON-LD، فأنت في الأساس تساهم بالحقائق في مخطط المعرفة الخاص بجوجل وتنشئ علاقات الكيانات الخاصة بك. هذا أمر بالغ الأهمية لكل من تحسين محركات البحث التقليدية (التي تشغل لوحة المعرفة في الشريط الجانبي) وGEO (التي توفر نماذج الذكاء الاصطناعي حقائق منظمة للاستشهاد). العلامات التجارية التي تحدد رسم المعرفة الخاصة بها تتحكم صراحة في كيفية فهم محركات البحث ونماذج الذكاء الاصطناعي لأعمالها وتقديمها.
رسم البيانات التقليدي مقابل رسم المعرفة
تأثير واقعي
الموقع الإلكتروني يحتوي على نص غير منظم: "جون أسس أكمي في 2020"
لا تستطيع جوجل إنشاء لوحة المعرفة
لا توجد ميزات نتائج بحث غنية فقط، لكن نتيجة بحث عامة
أضف JSON-LD: "جون" --(المؤسس)--> "أكمي"، "تاريخ التأسيس": "2020"
جوجل تبني كيان رسم بياني المعرفة
ظهر لوحة معرفة، والذكاء الاصطناعي يستشهد بالحقائق بدقة