الرسم البياني المعرفي
الرسم البياني المعرفي هو قاعدة بيانات منظمة تنظم المعلومات إلى "كيانات" (أشخاص، أماكن، أشياء) والعلاقات بينها (مثل: "الرئيس التنفيذي لـ"، "يقع في"). وهو يتيح لمحركات البحث والذكاء الاصطناعي فهم المعنى الكامن وراء البيانات، بدلاً من مجرد مطابقة سلاسل الكلمات الرئيسية.
عقل البحث الحديث والذكاء الاصطناعي
الرسوم المعرفية هي الطريقة التي "تعرف" بها جوجل أن البحث عن "توم كروز" يجب أن يظهر أفلامه وطوله وزوجه - ليس بسبب الكلمات الرئيسية، ولكن لأن هذه الكيانات مرتبطة في رسمها المعرفي. عندما تنفذ مخطط JSON-LD، فإنك في الأساس تساهم بالحقائق في الرسم المعرفي لجوجل وتنشئ علاقات الكيانات الخاصة بك. هذا أمر بالغ الأهمية لكل من تحسين محركات البحث التقليدي (الذي يشغل لوحة المعرفة الشريطية) وتحسين محركات الذكاء الاصطناعي (GEO) (الذي يمنح نماذج الذكاء الاصطناعي حقائق منظمة للاستشهاد بها). العلامات التجارية التي تحدد رسمها المعرفي تتحكم صراحة في كيف تفهم محركات البحث ونماذج الذكاء الاصطناعي أعمالها وتقدمها.
قاعدة البيانات التقليدية مقابل الرسم المعرفي
تأثير العالم الحقيقي
يحتوي الموقع على نص غير منظم: "أسس جون شركة أكمي في عام 2020"
لا تستطيع جوجل إنشاء لوحة المعرفة
لا توجد ميزات غنية لصفحة نتائج البحث، نتيجة بحث عامة
إضافة JSON-LD: "جون" --(مؤسس)--> "أكمي"، "foundingDate": "2020"
تقوم جوجل ببناء كيان الرسم المعرفي
تظهر لوحة المعرفة، ويستشهد الذكاء الاصطناعي بالحقائق بدقة