في بنية تحتية عالمية، الاحتكاك هو عدو التحويل. إذا زار مستخدم من باريس موقعك، فلا ينبغي له البحث يدويًا عن أيقونة علم للتبديل إلى الفرنسية. MultiLipi مُعيد توجيه لغة الزائر يعمل كوحدة تحكم ذكية لحركة المرور. يقوم بفحص طلب المستخدم الوارد Accept-Language رأس الصفحة (اللغة المحلية للمتصفح) وتوجيه المستخدم فورًا إلى النسخة المحلية المطابقة لموقعك (على سبيل المثال، fr.yoursite.com).
هذا الدليل يفصل بروتوكول التكوين لتمكين طبقة التوجيه الآلية هذه.
1. منطق التوجيه
كيف يعمل الكشف.
الكشف:
يهبط المستخدم على موقعك.com.
الفحص:
يقرأ المحرك إعدادات المتصفح (مثل fr-FR).
التوجيه:
إذا كانت اللغة الفرنسية لغة نشطة في مشروعك، يقوم النظام بإجراء إعادة توجيه مؤقت 302 إلى النطاق الفرعي الفرنسي فورًا.
الاحتياطي:
إذا لم تكن لغة المستخدم مدعومة، فسيظل في اللغة الافتراضية (المصدر).
2. بروتوكول التكوين
قم بتمكين هذه الميزة مباشرة من مركز قيادة مشروعك.
الخطوة 1: الوصول إلى لوحة تحكم المشروع
- •تسجيل الدخول إلى لوحة تحكم MultiLipi الخاصة بك.
- •انتقل إلى الشريط الجانبي الأيسر وانقر على المشاريع لعرض محفظة أعمالك النشطة.

الخطوة 2: اختيار المشروع المستهدف
- •حدد النطاق المحدد الذي ترغب في تكوينه.
- •انقر فوق عنوان المشروع للدخول إلى وحدة التحكم الإدارية الخاصة به.
الخطوة 3: الوصول إلى تكوين الإعدادات
- •في الشريط الجانبي الأيسر لمنظر المشروع، انقر فوق الإعدادات.
- •من القائمة المنسدلة أو القائمة الفرعية، حدد إعدادات المشروع.

الخطوة 4: تفعيل التوجيه
- •قم بالتمرير لأسفل في لوحة الإعداد حتى تجد "إعادة توجيه لغة الزائر" خيار.
- •الإجراء: قم بتبديل المفتاح إلى
تشغيل. - •استجابة النظام: محرك التوجيه نشط الآن. سيتم إعادة توجيه الزوار الجدد تلقائيًا بناءً على تفضيلات متصفحهم.
اكتمل التكوين – محرك التوجيه نشط
3. الفوائد الاستراتيجية
لماذا أتمتة هذه العملية؟
تقليل معدل الارتداد:
المستخدمون هم أقل عرضة للمغادرة فورًا إذا رأوا محتوى بلغتهم الأصلية خلال الثانية الأولى.
سرعة التحويل:
إزالة "مفتاح يدوي" تسرع خطوة رحلة المستخدم من الهبوط إلى الدفع.
الاحتياطي الذكي:
النظام هو غير تدخلي؛ فهو يعيد التوجيه فقط إذا كان هناك ترجمة مطابقة، مما يضمن عدم وصول أي مستخدم إلى طريق مسدود.
الخلاصة:
تحول إعادة توجيه اللغة التلقائي موقعك من بوابة ترجمة سلبية إلى محرك ترجمة ذكي الذي يتوقع احتياجات المستخدم قبل أن ينقر عليها.
