أنشئ موجز بيانات مخصصًا لنماذج الذكاء الاصطناعي لزيادة سرعة الاستشهاد — مجانًا.
في عالم تحسين المحرك التوليدي (GEO)مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، فإن ChatGPT و Claude و Gemini هي "متصفحات" جديدة. ومع ذلك، تكافح هذه النماذج لتحليل HTML الفوضوي وجافا سكريبت الثقيل والتصميمات المزدحمة بالإعلانات. إذا اضطر الذكاء الاصطناعي إلى القتال عبر التعليمات البرمجية الخاصة بك للعثور على المحتوى الخاص بك، فغالبًا ما سيتوهم أو يتجاهلك تمامًا.
مولد LLMs.txt من MultiLipi هو أداة هندسية مجانية تقوم بتحويل موقعك إلى موجز Markdown نظيف ومنظم (llms.txt). يقوم بإنشاء "مسار VIP" لوكلاء الذكاء الاصطناعي، ويسلمهم المحتوى الخاص بك على طبق من فضة.
البروتوكول: ما هو /llms.txt؟
المعيار الجديد لقابلية القراءة الآلية.
مقترح من مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي، llms.txt هو ملف نصي مستضاف في جذر نطاقك (مثل، yoursite.com/llms.txt).
الوظيفة
إنه يعمل كمفهرس ومكتبة محتوى مجردة خصيصًا من عناصر التصميم.
المنطق
بدلاً من كشط موقعك البطيء والمرئي، تقرأ الذكاء الاصطناعي هذا الملف النصي الخفيف للحصول على إجابات فورية ودقيقة حول وثائقك أو أسعارك أو واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك.
النتيجة
دقة أعلى في الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي واحتمالية أعلى للاستشهاد كمصدر.
بروتوكول التوليد
أتمتة التحويل.
يعد الإنشاء اليدوي لملخص Markdown لموقعك بالكامل أمرًا مملًا. تقوم أداتنا بأتمتة الاستخراج.
الوصول إلى الأداة المجانية
انتقل إلى مولد LLMs.txt.
نقطة النهاية المدخلة
أدخل عنوان URL لموقعك (على سبيل المثال، https://example.com).
نفذ المسح
انقر فوق الزر "إنشاء LLMs.txt".
معالجة
يقوم المحرك بالزحف إلى صفحاتك الرئيسية، ويزيل علامات HTML و CSS والبرامج النصية، ويقطر المعلومات الأساسية إلى تنسيق Markdown منظم.
النشر
قم بتنزيل الملف وارفعه إلى الدليل الجذر الخاص بك.
التحسين للاستشهاد
اجعل من السهل أن تشتهر.
نماذج الذكاء الاصطناعي "كسولة". إنها تعطي الأولوية للبيانات سهلة الاستهلاك.
بدون llms.txt
يحرق كاشط الذكاء الاصطناعي موارد الحوسبة في محاولة لعرض JavaScript الخاص بك، ومن المحتمل أن ينتهي الوقت المحدد.
مع llms.txt
يقوم الذكاء الاصطناعي باستيعاب "من نحن" و "الميزات الأساسية" و "الوثائق" الخاصة بك على الفور في أجزاء من الثانية. هذا الاستيعاب الخالي من الاحتكاك يجعل علامتك التجارية مرشحًا أساسيًا للإجابة على استفسارات المستخدمين.
نظافة البنية التحتية
الحفاظ على تحديث الموجز.
هذه الأداة ليست عملية لمرة واحدة. عند إضافة ميزات جديدة أو منشورات مدونة، يجب عليك إعادة إنشاء ملف llms.txt الخاص بك لضمان حصول نماذج الذكاء الاصطناعي على أحدث بياناتك.
دعم لغات متعددة
إذا كنت تدير موقعًا عالميًا، فأنشئ أقسامًا أو ملفات منفصلة لمحتواك المحلي (مثل، /fr/llms.txt) لضمان أن نماذج اللغة الفرنسية مثل Mistral يمكنها الوصول إلى بياناتك الأصلية.