أنشئ موجز بيانات مخصصًا لنماذج الذكاء الاصطناعي لزيادة سرعة الاستشهاد - مجانًا.
في عالم تحسين المحرك التوليدي (GEO)، نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT و Claude و Gemini هي "المتصفحات" الجديدة. ومع ذلك، تكافح هذه النماذج لتحليل HTML الفوضوي وجافا سكريبت الثقيل والتخطيطات المزدحمة بالإعلانات. إذا اضطر الذكاء الاصطناعي إلى القتال عبر التعليمات البرمجية الخاصة بك للعثور على المحتوى الخاص بك، فإنه غالبًا ما يهلوس أو يتجاهلك تمامًا.
مولد LLMs.txt من MultiLipi هو أداة هندسية مجانية تحول موقعك إلى موجز Markdown نظيف ومنظم (llms.txt). إنه ينشئ "ممر VIP" لوكلاء الذكاء الاصطناعي، ويسلم لهم المحتوى الخاص بك على طبق من فضة.
البروتوكول: ما هو /llms.txt؟
المعيار الجديد لقابلية القراءة الآلية.
مقترح من مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي، llms.txt هو ملف نصي مستضاف في جذر نطاقك (على سبيل المثال، yoursite.com/llms.txt).
الوظيفة
يعمل كفهرس ومكتبة محتوى مجردة تمامًا من عناصر التصميم.
المنطق
بدلاً من كشط موقعك البصري البطيء، يقرأ الذكاء الاصطناعي هذا الملف النصي الخفيف للحصول على إجابات فورية ودقيقة حول وثائقك أو أسعارك أو واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك.
النتيجة
دقة أعلى في الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي واحتمالية أعلى للاستشهاد به كمصدر.
بروتوكول التوليد
أتمتة التحويل.
يعد إنشاء ملخص Markdown يدويًا لموقعك بالكامل أمرًا مملًا. أداتنا تقوم بأتمتة الاستخراج.
الوصول إلى الأداة المجانية
انتقل إلى مولد LLMs.txt.
نقطة النهاية للإدخال
أدخل عنوان URL لموقعك (على سبيل المثال، https://example.com).
تنفيذ المسح
انقر فوق زر إنشاء LLMs.txt.
العملية
يقوم المحرك بالزحف إلى صفحاتك الرئيسية، ويزيل علامات HTML و CSS والبرامج النصية، ويقطر المعلومات الأساسية في تنسيق Markdown منظم.
نشر
قم بتنزيل الملف ورفعه إلى الدليل الجذر الخاص بك.
التحسين للاستشهاد
اجعل الشهرة سهلة.
نماذج الذكاء الاصطناعي "كسولة". إنها تعطي الأولوية للبيانات التي يسهل استهلاكها.
بدون llms.txt
يقوم كاشط الذكاء الاصطناعي بحرق موارد الحوسبة في محاولة لعرض جافا سكريبت الخاص بك، مما قد يؤدي إلى انتهاء المهلة.
مع llms.txt
يقوم الذكاء الاصطناعي باستيعاب "حولنا" و"الميزات الأساسية" و"الوثائق" الخاصة بك على الفور في أجزاء من الثانية. هذا الاستيعاب الخالي من الاحتكاك يجعل علامتك التجارية مرشحًا أساسيًا للإجابة على استعلامات المستخدم.
صحة البنية التحتية
الحفاظ على تحديث التغذية.
هذه الأداة ليست عملية لمرة واحدة. عند إضافة ميزات جديدة أو منشورات مدونة، يجب عليك إعادة إنشاء ملف llms.txt الخاص بك لضمان حصول نماذج الذكاء الاصطناعي على أحدث بياناتك.
دعم لغات متعددة
إذا كنت تدير موقعًا عالميًا، فقم بإنشاء أقسام أو ملفات منفصلة لمحتواك المحلي (على سبيل المثال، /fr/llms.txt) لضمان وصول نماذج اللغة الفرنسية مثل Mistral إلى بياناتك الأصلية.